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SpecStamp

让 AI 编码不再只靠聊天记录

SpecStamp 把需求、技术设计、任务、变更和验收证据保存在项目本机，让 Codex、Claude Code 等 AI 编码 Agent 可以从同一份结构化事实继续工作。

十分钟快速体验 查看 GitHub 仓库

先分清使用入口

SpecStamp 是产品名，实际输入什么取决于当前使用场景：

使用场景	使用入口	示例
终端	specstamp ...	specstamp next
Codex	$sdlc-* 技能	$sdlc-next
Claude Code	/sdlc-* 命令	/sdlc-next
已有 CLI 脚本	codex-sdlc ... 兼容入口	codex-sdlc next

这些入口使用的是同一套 SpecStamp 工作流。sdlc-* 是为兼容已有使用方式保留的入口名，不代表另一套产品。新的终端示例统一使用 specstamp，Codex 示例统一使用 $sdlc-*，不在同一个场景中混用。

这段 30 秒演示把关键画面分别停留 2.5～6 秒，便于看清完整流程。

它解决什么问题

常见情况	只依赖聊天记录	使用 SpecStamp
换模型或重开会话	需要重新解释上下文	从项目里的正式状态继续
需求中途变化	设计、任务和验收容易不同步	通过显式变更生成新的生效版本
Agent 声称完成	很难复核做过什么	登记命令、退出码、文件和证据哈希
资料散落	需求、代码和测试无法串联	原始资料到验收结果保留引用关系

从这里开始

• 快速开始：完成安装、初始化和首次状态检查。
• 使用指南：按日常开发场景查找命令。
• 最小可运行示例：运行真实示例并查看生成结果。
• 常见问题：查看平台、数据位置、安装和清理边界。
• 质量与安全：了解测试、覆盖率、依赖更新和安全扫描。

项目边界

SpecStamp 当前支持 Python 3.10～3.13，以及 macOS、Linux 等 POSIX 系统。项目处于 Beta 阶段，不支持 Windows，也不提供云端多人实时协作。